Thesis

Los asistentes virtuales inteligentes (IVA) se alimentan actualmente de bases de datos neurotípicas. Los datos que utilizan y los comportamientos humanos que copian excluyen a los colectivos con trastornos del neurodesarrollo, como la dislexia, la dispraxia o el autismo. Estos colectivos no sólo son capaces de llevar a cabo tareas de la vida cotidiana, sino que también contribuyen a tener diversidad y singularidad en nuestras sociedades.

¿Cómo sería si pudiéramos alimentar a la Inteligencia Artificial (IA) con bases de datos que no estuvieran basadas en comportamientos neuronalmente típicos? ¿Pueden los datos neurodivergentes conducir a tener tecnologías más inclusivas?